Definisi Machine Learning – Di era revolusi industri 4.0, seluruh bidang harus memanfaatkan teknologi agar bisa semakin maju. Salah satu terobosan yang paling fenomenal adalah machine learning (ML) yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan atau artificial intellegence (AI).
Di jelaskan dalam situs Kemenlu, contoh penggunaan machine learning yang sering kita jumpai adalah bagai mana mesin Youtube bisa merekomendasikan konten konten yang kita sukai. Contoh lain pada Gmail yang bisa mengklarifikasikan email penting hingga email spam.
Lalu apa itu machine learning? Simak artikel ini untuk mengetahui definisi, beserta cara kerja, dan jenis jenisnya.
Definisi Machine Learning
Di kutip dari TechTarget, pembelajaran mesin atau machine learning adalah bagian dari kecerdasan buatan untuk membangun sistem komputer dari data yang di kumpulkan. Data yang terkumpul dari waktu ke waktu memungkinan komputer meningkatkan kinerjanya.
Algoritma dari ML di latih untuk bisa menemukan hubungan dan pola pola dalam data. Mesin ini menggunakan riwayat data sebagai input untuk membuat prediksi selanjutnya
Cara Kerja Machine Learning
Di kutip dari situs University of California, Barkley, konsep dasar dari machine learning adalah ilmu data yang melibatkan metode pembelajaran, statistik, yang kemudian di analisis dan di identifikasi polanya
Ada tiga komponen dari sistem pembelajaran algoritma machine learning, yaitu:
1. Proses Memutuskan
Untuk dapat memutuskan atau memprediksi suatu hal, kita bisa melihat dari data sebelumnya dan pola yang sudah ada. Begitu pula machine learning bekerja.
2. Fungsi Kesalahan
Keputusan yang diambil kemudian di ukur seberapa baik tebakan tersebut dengan cara membandingkannya dengan contoh contoh yang sudah di ketahui, apakah salah atau benar, sehingga bisa menjadi lebih akurat
3. Proses Optimasi
Setelah mengetahui prediksi tersebut benar atau salah, maka sistem akan belajar kembali dan mengoptimalkan data untuk bisa memberikan prediksi yang lebih baik di lain waktu.
Baca Juga : https://ryuukoi.id/
Jenis Jenis Machine Learning
Berikut ini tiga jenis machine learning yang dikutip dari situs MIT Sloan School of Management
1. Supervised Machine Learning
Supervised machine learning merupakan model yang paling umum di gunakan, yaitu model pembelajaran mesin yang diawasi dan di latih dengan kumpulan data berlabel. Ini memungkinkan model untuk belajar dan menjadi lebih akurat dari waktu ke waktu
2. Unsupervised Machine Learning
Yang kedua adalah model unsupervised machine learning, yaitu model pembelajaran mesin tanpa pengawasan. Sistem mencari pola dalam data yang tidak berlabel. Mesin berusaha menemukan pola atau tren yang di cari oleh orang orang.
Misalnya bagaimana mesin melihat data penjual online dan mengidentifikasi jenis jenis pelanggan
3. Reinforcement Machine Learning
Terakhir adalah reinforcement machine learning, yaitu model pembelajaran dengan penguatan latihan mesin melalui uji coba dan kesalahan untuk mengambil keputusan terbaik.
Pembelajaran ini dapat melatih model untuk bermain game atau melatih kendaraan otonom untuk mengemudo dengan memberi tahu mesin ketika ia membuat keputusan yang tepat.
